Искусственный интеллект и машинное обучение активно применяются в системах видеонаблюдения. Это позволяет получить эффективные и производительные системы, которые в полной мере удовлетворяют потребности любой организации.
Рассмотрим основные принципы искусственного интеллекта, которые используются в системах видеонаблюдения.
Включение в систему наблюдения принципов искусственного интеллекта позволяет экономить время и ресурсы.
Например, искусственный интеллект способен обнаружить движение на охраняемом объекте. Система безопасности отправляет уведомление пользователю или включает аварийную сигнализацию.
Пользователь может изучить действия системы и при необходимости принять меры для усиления защиты объекта.
Искусственный интеллект способен отличить проникновение злоумышленника на объект от движения, вызванного ветром или животными. Распознавание объектов позволяет принимать меры только тогда, когда это действительно необходимо.
Кроме того, интеллектуальная уличная камера также способна предупредить о посторонних вмешательствах. Например, если из-за действий злоумышленника изображение стало размытым, пользователь получить соответствующее уведомление.
Оборудование на основе искусственного интеллекта постоянно обучается в процессе работы. Для обучения используются команды пользователя и текущие условия наблюдения.
Настройки системы наблюдения задаются персонально с учетом потребностей конкретной организации. Оборудование для вдеонаблюдения можно адаптировать под выполнение определенных задач, например, распознавание лиц людей и номеров машин, включение аварийной сигнализации и т.д.
Установка системы видеонаблюдения с искусственным интеллектом позволяет организовать полноценную охрану объекта. Это дает возможность сократить количество охранников или полностью отказаться от их услуг. При этом камеры более эффективны, поскольку работают в непрерывном режиме и исключают человеческий фактор.
Кроме защиты объекта, камера также может распознавать риски для здоровья, вести аналитику и выполнять другие функции в соответствии с потребностями конкретного объекта.